Une mise à l'échelle plus nette promet une meilleure qualité de mise à l'échelle de l'image

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A Sharper Scaling est un programme gratuit pour les appareils Microsoft Windows qui utilise un algorithme spécialement conçu pour améliorer la qualité de mise à l'échelle de l'image.

Si vous avez déjà travaillé avec des images ou des photos, vous avez probablement également changé leur taille de temps en temps.

Peut-être pour réduire la taille du fichier de mégaoctets de grandes photos avant de les envoyer aux membres de la famille, ou en tant que webmaster pour réduire la taille du fichier avant de publier des images sur un blog ou un site.

Bien qu'il soit généralement moins problématique de réduire la taille d'une image ou d'une photo, la mise à l'échelle est une autre histoire. La mise à l'échelle fait référence à l'agrandissement de l'image à l'aide d'algorithmes tels que l'interpolation bicubique ou l'interpolation bilinéaire.

Une mise à l'échelle plus nette

a sharper scaling

A Sharper Scaling est un programme gratuit qui apporte avec lui son propre algorithme pour mettre à l'échelle les images.

Remarque : L'application nécessite Microsoft .NET Framework 3.5 et fonctionne sur toutes les versions récentes de Microsoft Windows. En outre, il doit être installé avant de pouvoir être exécuté.

L'interface du programme est simplifiée. Vous ne trouvez qu'une poignée de boutons sur la première page. Vous pouvez charger une image à partir du presse-papiers ou du périphérique local, ou charger l'un des trois exemples d'images à la place si vous n'avez pas d'image sous la main et que vous souhaitez tester l'efficacité de l'application.

Vous pouvez choisir entre trois modes de dimensionnement différents. Fondamentalement, ce que vous faites là-bas est de sélectionner une taille cible souhaitée ou un pourcentage de mise à l'échelle (par exemple 200%).

La page suivante affiche l'image à l'aide d'un algorithme qui est utilisé traditionnellement pour mettre à l'échelle les images, et la version A Sharper Scaling de l'image côte à côte.

Cela vous permet de comparer rapidement les résultats. Vous pouvez basculer entre quatre algorithmes traditionnels pour les vérifier et vous déplacer dans l'image pour en prévisualiser une autre zone.

image scaling

Une fois que vous êtes satisfait du résultat, vous pouvez enregistrer la version A Sharper Scaling de l'image dans le presse-papiers ou le système de fichiers local. Vous pouvez également revenir en arrière pour changer le mode de dimensionnement ou charger une autre image à la place.

Bien qu'une mise à l'échelle plus nette ne fasse rien d'autre que mettre à l'échelle les images, elle peut également contribuer à la qualité d'autres transformations géométriques telles que la rotation, la correction de la perspective ou la correction de la distorsion de l'objectif. Il suffit de mettre à l'échelle l'image d'un facteur x avant la transformation et de la réduire de x après cela. Que cela présente un avantage ou non dépend de l'éditeur d'images utilisé et du type de transformation

Mots de clôture

Une mise à l'échelle plus nette a produit de bons résultats lors des tests lorsque j'ai chargé des images de petite résolution dans l'application. L'algorithme de mise à l'échelle a produit des images plus nettes le plus souvent pendant les essais, en particulier lorsque les images à basse résolution ont été mises à l'échelle.

Un inconvénient du programme est qu'il n'offre aucune préférence ou option. Il n'y a pas d'option pour traiter les images en masse, pas d'option pour traiter seulement une partie d'une image, ou pour modifier l'algorithme en basculant des commutateurs ou en utilisant des curseurs.

Bien que cela puisse plaire aux utilisateurs qui préfèrent une solution plus simple, cela signifie que vous devrez vivre avec le résultat produit par le programme.

Maintenant, c'est à votre tour : Quel programme utilisez-vous pour redimensionner les images?